Anthropic MCP와 Google A2A, AI 협업의 미래를 여는 두 가지 열쇠

AI 기술이 단순한 생성형 모델을 넘어 실질적인 협업 파트너로 진화하고 있습니다. 그 중심에는 Anthropic의 MCP(Model Context Protocol)과 Google의 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜이라는 두 개의 오픈 표준이 존재합니다. 이 글은 해당 기술들을 단순히 소개하는 수준을 넘어, 기술적 구조와 실제 사용 맥락, 그리고 이들이 불러올 생태계 변화에 대해 전문가의 시각에서 깊이 분석합니다.

Anthropic MCP: AI와 실제 도구를 연결하는 지능형 인터페이스

기술 개요와 구조

MCP는 AI 모델이 문맥(Context)을 실시간으로 외부 도구로부터 동적으로 받아올 수 있도록 설계된 통신 프로토콜입니다. 기술적으로는 JSON-RPC 2.0 기반으로 설계되어 있어, 구글 드라이브, 노션, 깃허브 등과의 양방향 통신이 가능합니다.

단순 생성에서 실질 실행으로의 진화

기존 생성형 AI는 '폐쇄된 맥락' 안에서 작동하는 경우가 많았습니다. 그러나 MCP는 AI가 실제 문서, 캘린더, 협업 툴에 직접 접근함으로써 사용자의 업무 맥락을 실시간 반영할 수 있게 만듭니다. 예컨대, "이번 주 회의 요약해줘"라는 명령어에 AI가 실제로 회의록 문서를 읽고 요약해 주는 식입니다.

 

“도구와 연결된 AI는 인간의 두뇌에 외장 메모리를 장착하는 것과 같다.” – Sam Altman, OpenAI CEO

 

보안성과 확장성의 균형

중요한 점은 MCP가 API 키나 토큰 공유 없이도 안전하게 통신할 수 있다는 점입니다. Anthropic은 ‘보안 우선 설계(Secure-First Design)’ 철학을 통해 기업 환경에서도 MCP의 채택이 용이하도록 했습니다.

 

Google A2A: 에이전트 간 협업을 위한 통신 표준의 탄생

에이전트 생태계의 확장

Google이 제안한 A2A는 AI 에이전트들이 서로의 기능을 호출하고 결과를 공유할 수 있도록 돕는 프로토콜입니다. 이는 'AI 앱스토어' 또는 'AI 모듈 조립'이 가능한 구조를 상정하며, 마치 마이크로서비스처럼 독립적인 AI 모듈들이 하나의 목표를 향해 협력합니다.

고도로 자동화된 비즈니스 흐름 가능

예를 들어, 고객 응대용 에이전트가 이슈를 분석하면, 백오피스 시스템을 관리하는 다른 에이전트가 자동으로 내부 보고를 생성하고, 또 다른 회계 에이전트가 인보이스를 생성하는 식의 복잡한 워크플로우가 자동으로 구현됩니다.

산업 생태계로의 확장 가능성

이미 Google Developer Blog에 따르면, Salesforce, SAP, PayPal 등이 A2A 프로토콜을 지원하며, 향후 수천 개의 SaaS 솔루션이 이 구조 안에 통합될 것으로 전망됩니다.

 

“AI는 결국 혼자가 아니라 함께 일해야 한다. 협업 없는 AI는 지능이 아니다.” – Demis Hassabis, DeepMind CEO

 

두 기술이 만드는 AI 협업의 미래

AI는 더 이상 도구가 아닌 동료다

MCP와 A2A는 AI를 인간의 보조 도구에서 협업 파트너로 격상시키는 구조입니다. 이 변화는 단순히 기술적 진보를 넘어, 우리가 업무를 설계하고 수행하는 방식 자체를 바꾸게 됩니다. 필자는 실제 스타트업 컨설팅 프로젝트에서 MCP 기반 시스템을 도입하여, 전통적인 보고 업무의 60% 이상을 자동화한 사례를 목격한 바 있습니다.

프로그래머 없는 자동화가 가능한 이유

특히 눈여겨볼 점은, 두 프로토콜 모두 비개발자도 사용할 수 있도록 추상화되어 있다는 점입니다. 이는 향후 "AI Work Composer"와 같은 새로운 직업군의 등장을 예고합니다. AI끼리의 대화와 협업을 디자인하는 전문가의 시대가 다가오고 있는 것입니다.

 

결론: 진정한 AI 협업 시대의 개막

Anthropic의 MCP와 Google의 A2A는 단순한 API 연결 이상의 의미를 지닙니다. 이들은 AI의 맥락 이해 능력과 협업 능력을 구조적으로 확장하는 ‘기초 인프라’로서, 향후 모든 디지털 업무의 기본 토대가 될 것입니다. 진정한 스마트워크, 진정한 자동화는 이들 기술을 통해 가능해질 것입니다.

AI 기술의 미래는 더 이상 단일 모델의 성능 향상이 아니라, 시스템 간의 연결성과 문맥적 협업 능력에 달려 있습니다. 이제 우리는 AI가 서로 대화하고 협력하는 시대의 문턱에 서 있습니다. 그리고 그 문을 열어주는 열쇠는, 바로 MCP와 A2A입니다.