기술10 “앱”이 아닌 개인 코드를 수익화하는 8가지 전략과 그 통찰 프로그래머라면 누구나 이런 경험이 있을 겁니다. 퇴근 후, 커피 한 잔과 함께 만든 작은 도구. 로그 파일을 정리해주는 CLI, API를 크롤링하는 스크립트, 혹은 데이터를 깔끔하게 정제해주는 함수. 그저 재미로 만든 이 코드들이, 문득 이렇게 속삭입니다. “나로도 무언가 할 수 있지 않을까?”하지만 여기서 벽에 부딪힙니다. 그것은 전통적인 SaaS도 아니고, 앱스토어에 올릴 모바일 앱도 아니며, 누구에게 팔아야 할지도 막막하죠. 이 글은 바로 그 지점에서 출발합니다.🎯 작은 코드, 큰 가능성: 왜 이 질문이 중요한가?최근 Hacker News의 뜨거운 토론에서, 한 개발자가 “앱이 아닌 코드로 어떻게 수익을 창출할 수 있을까?”라는 질문을 던졌습니다. 수많은 개발자들이 공감했고, 70개 이상의 답글이.. 2025. 4. 22. 팔란티어, 기술 윤리, 그리고 '경계에 선 기술자'의 딜레마 https://x.com/MabreyTed/status/1913703425495470304 기술은 언제 윤리적 선택이 되는가?최근 팔란티어(Palantir)와 미국 이민세관단속국(ICE) 간의 3천만 달러 계약 소식이 다시금 뜨거운 논쟁을 불러일으켰다. 이 계약의 핵심은 ‘ImmigrationOS’라는 실시간 이민자 추적 플랫폼을 구축하는 일이다. 팔란티어는 이를 통해 미국 정부가 비자 초과 체류자, 자진 출국자, 추방 대상자(심지어는 이스라엘-가자 전쟁 반대 시위에 참여한 외국 유학생 포함)까지 실시간으로 파악할 수 있도록 돕겠다고 밝혔다.문제는 여기서부터 시작된다. 기술의 목적이 공익인지, 통제인지에 따라 윤리적 함의가 완전히 달라지기 때문이다. 유명 투자자이자 프로그래머 커뮤니티의 인플루언서인 Pa.. 2025. 4. 20. MIT에서 시작된 AI 혁신, 코드의 미래를 다시 쓰는 ‘커서(Cursor)’ 이야기 요즘 AI와 개발툴이 만나는 접점에서 주목받는 스타트업 중 하나가 바로 ‘커서(Cursor)’입니다. 2022년 MIT를 졸업한 네 명의 창업자가 모여 시작한 이 회사는 불과 1년 만에 제품을 출시하고, 30명 규모의 팀으로 1억 달러 이상 수익을 올린 빠르게 성장하는 AI 코드 편집기 기업입니다. 이들은 단순한 AI 자동완성 수준을 넘어, 소프트웨어 개발 자체의 인터페이스를 재구성하고 있습니다. 이들의 여정을 인터뷰를 통해 들어보면, 스타트업의 본질과 기술 혁신이 어떻게 맞물리는지 생생하게 느낄 수 있습니다. ✨ 커서(Cursor)의 시작: 코딩에 진심인 MIT 출신 4인방커서는 단순히 AI를 활용한 자동완성 툴이 아닙니다. 공동 창업자 아몬(Ammon)과 팀은 모두 머신러닝에 관심이 많았고, Git.. 2025. 4. 19. AI 기술 평준화 시대, 진짜 경쟁력은 무엇인가? “같은 엔진을 단 자동차라면, 이제 중요한 건 운전자다.” 2025년 인공지능 기술의 현주소를 이야기할 때 이보다 더 적절한 비유는 없을 것이다. AI 성능 간 격차는 눈에 띄게 줄었고, '좋은 모델'의 기준은 점점 흐려지고 있다. 이제는 어떤 AI를 갖고 있느냐보다, 그걸 ‘어떻게’ 쓰느냐가 진짜 경쟁력을 좌우한다.기술은 평준화된다. 그리고 질문은 달라진다.2025년 스탠퍼드 대학의 Artificial Intelligence Index Report에 따르면, 상위 10개 AI 챗봇 모델 간 성능 차이는 불과 5% 이내로 수렴했다. 이는 단 1년 전, 12%에 달했던 성능 격차가 절반 이하로 줄었다는 의미다. 고성능 AI는 더 이상 소수의 전유물이 아니다. 대부분의 대형 모델은 인간의 언어를 능숙하게 이.. 2025. 4. 16. AI로 쉽게 영상 만드는 법: 도구와 활용 가이드 AI 기술의 발전으로 누구나 손쉽게 고품질 영상을 제작할 수 있는 시대가 열렸습니다. 이 글에서는 AI를 활용한 영상 제작 방법과 주요 도구들을 소개합니다.AI 영상 제작의 기본 원리와 방식AI 영상 제작은 크게 텍스트-비디오 변환과 이미지-비디오 변환 두 가지 방식으로 이루어집니다. 각 방식은 사용자의 목적과 상황에 따라 선택할 수 있습니다.텍스트-비디오 방식텍스트-비디오 방식은 사용자가 입력한 텍스트 설명(프롬프트)을 바탕으로 AI가 영상을 생성하는 방식입니다. 구체적인 영상 자료가 없지만 아이디어가 명확할 때 유용합니다.이미지-비디오 방식이미지-비디오 방식은 사용자가 제공한 이미지를 기반으로 AI가 이를 움직이는 영상으로 변환하는 방식입니다. 기존 이미지에 생동감을 불어넣거나 특정 스타일의 영상을 .. 2025. 4. 13. 초보자도 따라할 수 있는 LLMOps 구축 완벽 가이드 인공지능 기술이 발전하면서 대규모 언어 모델(LLM)은 이제 우리 일상과 비즈니스에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 하지만 이러한 강력한 모델을 효과적으로 운영하는 것은 또 다른 도전 과제입니다. 오늘은 기술적 배경지식이 부족한 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 LLMOps 구축 방법을 알아보겠습니다.LLMOps란 무엇인가?LLMOps(Large Language Model Operations)는 대규모 언어 모델의 개발부터 배포, 모니터링까지 전체 생명주기를 체계적으로 관리하는 프레임워크입니다. 기존의 MLOps에서 파생되었지만, LLM의 특성에 맞게 진화한 형태라고 볼 수 있습니다.일상적인 예로 설명하자면, LLMOps는 고급 레스토랑의 주방 관리 시스템과 비슷합니다. 아무리 뛰어난 요리사(LLM)가 있더라도.. 2025. 4. 13. 이전 1 2 다음
