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단어 암기의 혁신: 읽기를 통한 진짜 영어 습득법 오늘은 제가 오랜 시간 연구하고, 실제로 적용해 효과를 본 학습 전략을 여러분과 나누고자 합니다. 바로 ‘읽기를 통한 습득’입니다.‘읽기를 통한 습득’ 이론이란?이 개념은 스티븐 크라센(Stephen Krashen) 교수가 제시한 언어 습득 이론에 뿌리를 두고 있습니다. 그는 언어는 '외우는 것'이 아니라, “이해 가능한 입력(Comprehensible Input)”을 반복적으로 노출되는 과정에서 자연스럽게 습득된다고 주장합니다.특히 크라센 교수는 Free Voluntary Reading (FVR)이라는 개념을 통해, 문법책보다도 자발적으로 흥미를 갖고 읽는 읽기 자료가 장기적인 언어 능력 향상에 훨씬 효과적이라고 강조합니다.기억의 본질: 우리는 정보를 어떻게 기억하는가?사람이 정보를 기억할 때, 단순히.. 2025. 4. 14.
트럼프의 관세 정책 변화, 반도체 투자자에게 보내는 시그널 도널드 트럼프 전 대통령의 발언이 다시 글로벌 시장에 파장을 일으키고 있습니다. 최근 스마트폰, 컴퓨터, 반도체 등 주요 전자제품에 대해 상호관세 면제를 발표했다가 단기간 내 이를 번복하면서 투자자들 사이에 혼선을 불러일으켰습니다. 상무부 장관 하워드 루트닉의 ABC 뉴스 인터뷰에 따르면, 이번 면제 조치는 단순한 완화가 아닌, 오히려 향후 단행될 특별 관세를 위한 사전 정지작업에 불과하다는 입장이 드러났습니다.진정한 질문은 "무역 정책이 기업가치에 어떤 영향을 미치는가?"제 경험상, 무역 정책의 변화는 단기적인 주가 변동성의 가장 큰 원인 중 하나입니다. 특히 반도체 섹터는 미국-중국 간 갈등의 정중앙에 위치하고 있기 때문에, 해당 정책의 방향성은 실적보다 더 큰 영향을 미치기도 합니다. 가치투자의 거.. 2025. 4. 14.
AI로 쉽게 영상 만드는 법: 도구와 활용 가이드 AI 기술의 발전으로 누구나 손쉽게 고품질 영상을 제작할 수 있는 시대가 열렸습니다. 이 글에서는 AI를 활용한 영상 제작 방법과 주요 도구들을 소개합니다.AI 영상 제작의 기본 원리와 방식AI 영상 제작은 크게 텍스트-비디오 변환과 이미지-비디오 변환 두 가지 방식으로 이루어집니다. 각 방식은 사용자의 목적과 상황에 따라 선택할 수 있습니다.텍스트-비디오 방식텍스트-비디오 방식은 사용자가 입력한 텍스트 설명(프롬프트)을 바탕으로 AI가 영상을 생성하는 방식입니다. 구체적인 영상 자료가 없지만 아이디어가 명확할 때 유용합니다.이미지-비디오 방식이미지-비디오 방식은 사용자가 제공한 이미지를 기반으로 AI가 이를 움직이는 영상으로 변환하는 방식입니다. 기존 이미지에 생동감을 불어넣거나 특정 스타일의 영상을 .. 2025. 4. 13.
초보자도 따라할 수 있는 LLMOps 구축 완벽 가이드 인공지능 기술이 발전하면서 대규모 언어 모델(LLM)은 이제 우리 일상과 비즈니스에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 하지만 이러한 강력한 모델을 효과적으로 운영하는 것은 또 다른 도전 과제입니다. 오늘은 기술적 배경지식이 부족한 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 LLMOps 구축 방법을 알아보겠습니다.LLMOps란 무엇인가?LLMOps(Large Language Model Operations)는 대규모 언어 모델의 개발부터 배포, 모니터링까지 전체 생명주기를 체계적으로 관리하는 프레임워크입니다. 기존의 MLOps에서 파생되었지만, LLM의 특성에 맞게 진화한 형태라고 볼 수 있습니다.일상적인 예로 설명하자면, LLMOps는 고급 레스토랑의 주방 관리 시스템과 비슷합니다. 아무리 뛰어난 요리사(LLM)가 있더라도.. 2025. 4. 13.
AI 코딩 혁명의 최전선: Cline vs Cursor 2025년 개발자 생태계를 주도하는 두 AI 코딩 도구가 각축을 벌이고 있습니다. VS Code 기반의 Cursor와 오픈소스 진영의 기린아 Cline은 개발 워크플로우 재정의를 목표로 치열한 기술 경쟁을 펼치고 있습니다. AI 코드 어시스턴트 시장이 연평균 62% 성장할 것으로 예상되는 가운데, 두 도구의 기술적 차이와 실전 적용 사례를 360도 분석합니다.개발자 생산성 혁명의 두 축애디 오스마니(전 Google 엔지니어)는 최근 자신의 블로그에서 "Cline은 시스템 수준의 문제 해결에 특화된 스위스 군용 칼"이라 평가하며, "Cursor는 일상적인 코딩 작업을 위한 세련된 주방용 도구"라고 비교했습니다. 실제로 2025년 1분기 기준 Cline 사용자들의 복잡한 버그 해결 시간이 평균 47% 단축된.. 2025. 4. 12.
Anthropic MCP와 Google A2A, AI 협업의 미래를 여는 두 가지 열쇠 AI 기술이 단순한 생성형 모델을 넘어 실질적인 협업 파트너로 진화하고 있습니다. 그 중심에는 Anthropic의 MCP(Model Context Protocol)과 Google의 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜이라는 두 개의 오픈 표준이 존재합니다. 이 글은 해당 기술들을 단순히 소개하는 수준을 넘어, 기술적 구조와 실제 사용 맥락, 그리고 이들이 불러올 생태계 변화에 대해 전문가의 시각에서 깊이 분석합니다.Anthropic MCP: AI와 실제 도구를 연결하는 지능형 인터페이스기술 개요와 구조MCP는 AI 모델이 문맥(Context)을 실시간으로 외부 도구로부터 동적으로 받아올 수 있도록 설계된 통신 프로토콜입니다. 기술적으로는 JSON-RPC 2.0 기반으로 설계되어 있어, 구글 드라이.. 2025. 4. 12.

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